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人工智能人才培養(yǎng)須適應(yīng)發(fā)展“快節(jié)奏”

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人工智能人才培養(yǎng)須適應(yīng)發(fā)展“快節(jié)奏”

2025年10月21日 15:30 來(lái)源:光明日?qǐng)?bào)
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  在人工智能專(zhuān)業(yè)擴(kuò)招的熱潮之下,如何提升這一專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)質(zhì)量,加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)的內(nèi)涵建設(shè),是高校必須認(rèn)真思考的問(wèn)題。近日,光明日?qǐng)?bào)《教育周刊》連續(xù)刊登人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)相關(guān)文章,引發(fā)筆者共鳴。

  順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時(shí)代變革的必然選擇

  當(dāng)前,人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),更是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。在這種背景下,加強(qiáng)人工智能人才自主培養(yǎng),無(wú)疑是推動(dòng)人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵之舉。

  我國(guó)自2017年起就積極布局人工智能人才培養(yǎng)。2017年教育部《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出,“設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè),推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)”。2018年,教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》進(jìn)一步要求“完善學(xué)科布局”“加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)建設(shè)”,推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)并發(fā)展交叉學(xué)科;當(dāng)年,首批人工智能專(zhuān)業(yè)成立。截至2024年,已有622所高校通過(guò)了教育部人工智能本科專(zhuān)業(yè)的備案和審批。

  從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看,2024年9月,工業(yè)和信息化部的信息顯示,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣。行業(yè)的迅猛發(fā)展使得人工智能人才需求與日俱增。北京一家教育創(chuàng)新研究院近日發(fā)布的《2024中國(guó)人工智能人才發(fā)展報(bào)告》指出,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,AI人才供需比從2022年的0.63降至2023年的0.39,人才供不應(yīng)求的程度加劇。因此,高校加大這類(lèi)人才培養(yǎng)力度,是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時(shí)代變革的必然選擇。

  人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)面臨多重挑戰(zhàn)

  人工智能專(zhuān)業(yè)擴(kuò)招雖是大勢(shì)所趨,但是培養(yǎng)怎樣的人、如何培養(yǎng)人卻是熱潮之下更應(yīng)審慎思考的問(wèn)題。

  第一,行業(yè)發(fā)展“快”節(jié)奏與高校育人“慢”特質(zhì)存在沖突。人工智能行業(yè)技術(shù)迭代速度快,從2022年11月ChatGPT問(wèn)世到2025年1月DeepSeek發(fā)布,語(yǔ)言大模型的算法已出現(xiàn)階躍式提升。同時(shí),人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景拓展迅速,從工業(yè)控制系統(tǒng)、人形機(jī)器人到智能駕駛、智慧醫(yī)療,應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富發(fā)展。但高校的人才培養(yǎng)天然具有“慢”特質(zhì),作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程,人才培養(yǎng)需要在培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置、課程體系設(shè)計(jì)、師資隊(duì)伍建設(shè)、硬件環(huán)境配備等多方面提前做好規(guī)劃。這就使得高校人才培養(yǎng)方案難以根據(jù)行業(yè)動(dòng)態(tài)及時(shí)調(diào)整,尤其是“快”節(jié)奏行業(yè),可能學(xué)生還沒(méi)有畢業(yè)、所學(xué)知識(shí)就已過(guò)時(shí)。

  第二,行業(yè)發(fā)展高要求與培養(yǎng)條件不到位之間存在供需錯(cuò)位。香港中文大學(xué)發(fā)布的《2024中國(guó)人工智能崗位研究報(bào)告》顯示,人工智能崗位對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能和工程實(shí)踐三大硬技能,以及項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、溝通能力等軟技能均要求較高。這些能力的培養(yǎng)需要有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的教師、先進(jìn)的設(shè)備和資源以及產(chǎn)教融合的專(zhuān)業(yè)實(shí)踐平臺(tái)來(lái)支撐。但是對(duì)于大多數(shù)高校,尤其是一些地方高校來(lái)說(shuō),現(xiàn)有的培養(yǎng)條件無(wú)法完全滿(mǎn)足要求,這就使得所培養(yǎng)的學(xué)生難以形成扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)能力和實(shí)踐能力。

  第三,專(zhuān)業(yè)調(diào)整與課程設(shè)置協(xié)同不夠。人工智能是融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科的交叉領(lǐng)域,涵蓋通用視覺(jué)、自然語(yǔ)言、認(rèn)知推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體等多個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。因此,人工智能專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)需要重新建構(gòu)知識(shí)體系。但是,當(dāng)前一些高校為了搭上人才培養(yǎng)的“快車(chē)”,只是在原有的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、自動(dòng)化控制專(zhuān)業(yè)等培養(yǎng)方案中加入少量所謂人工智能課程,缺乏對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)。

  提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的實(shí)踐路徑

  面對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)建設(shè)中存在的問(wèn)題,必須積極探尋改進(jìn)對(duì)策,以提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和水平。

  第一,改革人才培養(yǎng)模式,建立應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)變化的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。高校在開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)之前,需要對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深度調(diào)研,并結(jié)合本校辦學(xué)條件合理制定人才培養(yǎng)方案。應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程體系,動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容,及時(shí)更新教材、軟硬件與數(shù)據(jù)訓(xùn)練集等教學(xué)資源,確保高校人才培養(yǎng)能夠跟上市場(chǎng)發(fā)展和技術(shù)革新的步伐。同時(shí),高校應(yīng)認(rèn)識(shí)到,技術(shù)變革的腳步永無(wú)止境,高等教育培養(yǎng)的學(xué)生不應(yīng)只是擁有技術(shù)的人才,同時(shí)還應(yīng)具備廣闊視野、自主學(xué)習(xí)、自我發(fā)展等核心素養(yǎng),以適應(yīng)行業(yè)的快速發(fā)展變化。只有這樣,才能以教育的“慢”為人才成長(zhǎng)與發(fā)展蓄力,使其能夠適應(yīng)甚至引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“快”。

  第二,完善校企合作機(jī)制,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)資源共享。對(duì)人工智能等高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展變化,行業(yè)企業(yè)的敏感性要遠(yuǎn)高于高校,高校應(yīng)進(jìn)一步完善與企業(yè)的合作機(jī)制,可在人才培養(yǎng)方案制定、課程開(kāi)發(fā)、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等方面開(kāi)展深度合作,聘請(qǐng)企業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任校外導(dǎo)師,為學(xué)生提供更多實(shí)踐機(jī)會(huì)。同時(shí),政府、高校、企業(yè)應(yīng)積極攜手合作,進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,通過(guò)匯聚國(guó)內(nèi)外頂尖高校與頭部企業(yè)的優(yōu)質(zhì)課程、項(xiàng)目資源,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)資源共享。

  第三,提高專(zhuān)業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻,加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的宏觀調(diào)控。教育主管部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的管理,明確師資配置、硬件投入等方面的底線要求。對(duì)于存在“借殼招生”“課程拼湊”等問(wèn)題的專(zhuān)業(yè),應(yīng)暫停其招生資格,并建立退出機(jī)制。目前,不同人工智能崗位的供需比差異較大,政府部門(mén)應(yīng)幫助高校明確市場(chǎng)需求,避免專(zhuān)業(yè)設(shè)置“同質(zhì)化”,構(gòu)建差異化的“人才金字塔”。同時(shí),高校應(yīng)進(jìn)一步改革對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)的方式,關(guān)注對(duì)學(xué)生問(wèn)題解決能力和實(shí)踐能力的評(píng)價(jià),打造學(xué)生個(gè)性化成長(zhǎng)路徑。

  (作者:趙婷婷 燕淑娟,分別系廈門(mén)大學(xué)教育研究院教授、博士生)

【編輯:李巖】
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